十七年四月番扫番报告
一七年的四月份,想在想起来似乎没有的多少实感。这个季度由于工作上的原因大部分番其实并没有追下去,倒是现在时间渐渐充裕下来后才慢慢的补回来,而现在七月番也进入中期。所以这篇文在写的时候同时又要着手七月番了。
总的来说今年的四月番很不错,而这其中给我最大惊喜的要算是《ID-0》,而它的反面教材自然是《正解的卡多》。同时伴随着扳机社半年番《小魔女学园》的正式结束,PA信心满满的带来的新的半年番《樱花任务》。而像《路人女主》这样的番,在第一话还没看完就弃了,但是同时安野希世乃在事业上渐渐有了起色。在前不久去帝都参见了某活动后,晒出了在吃烤鸭的照片。紧接着在随后的《异世界食堂》活动者,安野特地向上坂堇政委献上带回去的红星二锅头。对于经常接触伏特加的政委来说,不知道二锅头如何(笑)。也许是从《超时空要塞delta》开始要姐充满深情的演唱慢慢的感染了很多人,安野唱歌的机会越来越多了,特别值得称道的就是本季度的《异世界食堂》的ED。
另一方面随着新的《超时空要塞》剧场版制作的公布,又可以听到安康鱼,美云和要姐的歌声了。从偶像大师灰姑娘中的摇滚偶像木村夏树开始,过了这么久安野的歌声渐渐开始被大家所熟知 ...
树莓派网络爬虫
v1.0 1st Edition
经过一段时间的折腾,在实际使用中发现了一些非常有趣的东西,并且也逐渐意识到树莓派的不足之处。关于树莓派的从零开始请参考《树莓派的简单应用》,主要介绍从入手配置到一些简单的使用。之前的想法是做一些提高生产力的工作,但是因为三月底的最后一天晚上看到的推文,开始了一些算是前置的工作,这些很多都是和爬虫相关的。
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前言
准备工作
网易云音乐
IP代理池
进程与线程模型
使用心得
代码
前言又到了熟悉的四月,回想起坑了几年的文章觉得是开始写的时候了。开始之前我想起了之前在网易云音乐看到的一些有趣的评论,但是想不起来是在哪看到的,并且找不到了。然后突然出现了一个想法(我又一个大胆的想法),弄个爬虫抓网易云的热评。虽然之前用Java做过网页抓取和分析,但是这样大规模爬虫还没有接触过,并且在树莓派上仅仅是开一个jvm估计就占用不少资源(虽说python这种效率也高不到哪里去)。搜了搜好像Python和node做爬虫都非常的方便,就个人来说Python更加顺手一些,所以就开始了写爬虫之旅。
准备工作树莓派是一个低功耗设备,所以它适合做一些 ...
个人信息安全
“所有黑客手段中最有效的、最伟大的幻想艺术—-社会工程学”
最近参加一个线下聚会,其中在讨论信息安全的时候了解到不少当下的企业和个人安全现状。我从几年前开始担忧的事情实际上还是发生了,这使我不禁想起几年前看的一部关于黑客的德国电影《我是谁:没有绝对安全的系统》(《Who Am I - Kein System ist sicher》)。
这部电影的最后主角遇到了一个几乎不可能攻破的系统,但是他从系统的使用者下手在最后的几次剧情反转中阐述了一个思想:”人不能总藏在他的计算机后面,最大的安全漏洞并不是存在于什么程序或者服务器内,人类才是最大的安全漏洞“。
前言好像是近几年开始专门从事安全行业的人士越来越来越多,也许是各个大企业对安全越来越重视进而培养了大批的安全相关从业者,渐渐的这些相关人士创建了不少专门从事安全行业的企业。这直接带来的结果是企业的软件漏洞越来越少,还使用以前的那种通过软件和系统漏洞入侵企业系统的方式渐渐开始非常困难。而通过对企业内部人员的渗透攻击或利用不健全的安全制度对企业的攻击,理论上是可以攻破任意企业、组织和网站的。
无论软硬件系统多么安全,只要其使用者和相关 ...
android proc文件系统
v1.0 1st Edition
“proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间。它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口。用户和应用程序可以通过proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数。”
“/proc 文件系统是一种内核和内核模块用来向进程 (process) 发送信息的机制 (所以叫做 /proc)。这个伪文件系统让你可以和内核内部数据结构进行交互,获取 有关进程的有用信息,在运行中 (on the fly) 改变设置 (通过改变内核参数)。 与其他文件系统不同,/proc 存在于内存之中而不是硬盘上
/proc 由内核控制,没有承载 /proc 的设备。因为 /proc 主要存放由内核控制的状态信息,所以大部分这些信息的逻辑位置位于内核控制的内存。对 /proc 进行一次 ls -l 可以看到大部分文件都是 0 字节大的;不过察看这些文件的时候,确实可以看到一些信息。这怎么可能?这是因为 /proc 文件系统和其他常规的文件系统一样把自己注册到虚拟文件系统 ...
十七年一月番扫番报告
2017年伴随着业界各种负面消息,一月番就这么开始了。从一开始大家都觉得不论是你制作再好,剧情多么套路多么有话题性,但是笑到最后的肯定是《为美好的世界献上祝福》。事实上虽然确实是如此,但是一个已经关服的游戏迟迟到来的,并且看来毫无诚意的动画却意外的爆发出惊人的话题。
看了这些之后静下心来,期待已久的《小魔女学园》TV版果然不负众望,给我们带来了看动画最开始的那种快乐。
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《The Expanse》
《小魔女学园》
《龙的牙医》
《飙速》/《南镰仓》
《为美好的世界献上祝福2》
《小林家的龙女仆》/《珈百璃的堕落》
《兽娘动物园》
《One Room》/《清恋》/《风夏》
其它
最后
##一、《The Expanse》
在此第一次先推荐当季最让人惊讶的科幻美剧《The Expanse》,也被翻译为《苍穹浩瀚》或《无垠的太空》。在2016年的时候播的第一季,第一季略显拖沓到最后两集才进入主线剧情。第二季于17年开始,要说第一季整个是第二季的铺垫也好不夸张。
从一开始我对这剧的主要关注有两点,界面交互和科幻设定。设定中 ...
树莓派的简单应用
v1.0 1st Edition
由于觉得在机器之间转移代码比较麻烦,于是终于入手个一个三代B树莓派,也正因为此开始了折腾。
目前最新的系统是官方的基于Debian 8 jessie,目前此系统也比较成熟自带了较多的实用工具,比如已经自带了git,并且同时集成了python2和python3,方便对第三方库进行兼容。同时也有基于BCM2835 CPU的GPIO底层操作库,并且此平台基于arm与一般意义上实用的linux系统有些许的不同。那么接下来正式开始。
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软件源
VIM
释放空间
挂载远程硬盘
版本管理GIT
我的应用
GPIO
温湿度传感器与电子屏幕
最后
软件源使用国内软件源,此时的系统内置vi非常难用,可先使用nano代替
pi@raspberrypi ~ $ sudo nano /etc/apt/sources.list
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ jessie main non-free contrib
deb-s ...
2016我的番剧
v1.0 2nd Edition
不知是从何时开始,开始渐渐习惯去电影院看电影。虽说大部分在电影院看的电影都感觉有些许遗憾,但是2016年电影给了我很多的触动,说优秀的作品鼓励人,事实上确实是这样的。而动画业界也闹出了各种各样的事,业界药丸的言论几乎充斥在每一个新番讨论的地方。确实喜欢看的番越来越少,年末回顾起来绞尽脑汁也仅仅想起刚刚看过的几部。而电视剧方面倒是给了我们很多的惊喜,无论美剧、英剧还是日剧。
电影回顾猫眼上的记录,2016年我看过的电影大致有这些:《星球大战:原力觉醒》,《蝙蝠侠大战超人:正义的黎明》,《垫底辣妹》,《美国队长3》,《X战警:天启》,《魔兽》,《独立日:卷土重来》,《忍者神龟2:破影而出》,《大鱼海棠》,《星际迷航3:超越星辰》,《但丁密码》,《奇异博士》,《海贼王之黄金城》,《神奇动物在哪里》,《你的名字》,《疯狂动物城/Zootopia》
首先是几个系列比如“星球大战”、“星际迷航”,“X战警”,“美国队长”这些电影更多的是传承系列,所以我认为如果不是这个系列的狂热粉丝,那么还是平常心去观影的好。但是令人惊讶的是17年一月份的星际迷航外 ...
推特的一些媒体信息
v1.0 1st Edition
其实逛推仅仅是非常简单的理由,1、关注开发者最新消息,2、关注设计师的最新消息,3、画师有新图了,4、新番游戏相关的咨询网站有新的消息,5、声优又晒图了。而这其中收图算是一大日常了,通过各种交错复杂的关注关系又会发现新的画师,顺带很多又是原画师作画监督什么的,相当有趣。
首先的图片的问题,推特的图有两种情况。
一条推文对应一张直传图片。这时候图是原始图片,直接另存就可以。
一条推文包括很多直传的图。在不做任何操作的预览模式是可以获取每一张图片的地址,但是这里的图是经过压缩处理的。当点击一张图片浏览此推文的时候会看到原始图片,但是此时无法使用右键查看图片信息。当然通过查看元素信息可能会找到原始链接吧,不过类推第一种情况还是可以找到原始地址的。
如果原图是缩略图的话比如xxx.jpg,那么直接浏览器打开此地址并在地址后面加:large,这时候地址就变成了xxx.jpg:large于是就获得了原始图片。对于Google Plus其是否使用了同一类技术还不得而知,对于那些禁止下载的大图有时间再看看。不过Google plus的图片预览算是比较神奇的,默 ...
去骑车吧
这一切的契机是十一月份觉得应该去锻炼一下,于是和朋友去凤凰山骑车。当然那时是当地租的山地车,而且车子不怎么样,但是真的非常开心。之后摩拜单车开始渐渐出现在街头巷尾。在摩拜推出lite版新版的时候,我在楼下拍了一张全家福分别是mobike lite v2,mobike lite,mobike。
就像我之前写的那样,也许有了这些方便的公路自行车,骑上之后也许会走的更远吧。比较直观的感觉就是有个口味非常好的家乡菜馆,要走十几分钟有时候懒得去,现在却有些期待(笑)。
前一段时间从滨海之窗回来的时候在创业广场看到大量的各个厂家的自行车,由于滨海大道全程堵车于是找了辆自行车骑回来。比较令我惊讶的是平时感觉这段非常长的路,竟然如此轻松加愉快的骑车就过去了。
之后正好遇到ofo单车免费活动,于是有了真正的开始。
环南山
如上图,在桂庙路口挑了辆大轮版的ofo单车。直接下行至东滨路,转到蛇口沃尔玛,直达蛇口客运码头。这里不得不说沿途自行车道非常好,但是全程修路各种推车。然后是蛇口港下面路段工厂开始增多沿途灰尘非常多而且有诡异的气味,也正是如此本打算下行至左炮台结果走错路莫名进入赤湾六道。
随后本打算走 ...
从零开始的机器学习(前言)
最前本文并不包括实际的算法说明,仅仅是这个系列的开端。
前言前一段时间终于开始闲了下来,本来想到周边愉快的玩耍一番好好休息一下。但是朋友拜托做一个文本匹配和提取的工作,在小样本数据上初看都是些很规则的数据。但是在做模板测试的时候发现完全符合预期格式的占75%,基本符合的占24%,剩下的完全不匹配。之后就不停的修改模板和匹配规则想要适合所有格式,最后虽然结果是达到了,但是真的非常难看。然后才是真正的开始。
这其中比较严重的是本来非常严肃的文档,但是各种用措辞和句式却非常的随意。经过多次测试之后找了个最容易的实现–查表,但是随后却反而越来越在意,经过多次代码重构之后觉得用简单的文字和格式匹配几乎是无法实现的。于是我想起了之前写过的一些分类算法,然后结合一些自然语言处理工具处理那些格式混乱措辞随意甚至包括错字的文本。
分类算法大约在两年前,我记得那时候网易云音乐突然出现在视野中,当时对它的推荐算法非常吃惊(现在的推荐似乎非常的奇怪)。而那时候我正好在做一个文本推荐工具,于是去专门了解的一些推荐算法,但是这里的关键问题还是分类算法。
分类算法大致有:k-近邻算法(kNN),决策树,朴素贝叶 ...